Abstract Objective To verify the association between smoking, stress, sociodemographic and academic variables and sleep quality of nursing undergraduates. Methods Cross-sectional study with 286 undergraduates from a public higher education institution in the city of Salvador, state of Bahia. The Pittsburgh Sleep Quality Scale, the Perceived Stress Scale and tools on smoking, sociodemographic and academic variables were applied. Bivariate analysis was performed using Pearson’s chi-square test or Fisher’s exact test, and variables with p values <0.20 entered the multivariate analysis using the Poisson Robust Regression Model. Statistical significance of 5% was adopted. The modeling was performed with the backward procedure and the model was chosen using the Akaike information criterion. Results In the multiple analysis, undergraduates with a monthly family income of less than four minimum wages had a 20% increase in poor sleep quality when compared to those with a higher income than seven minimum wages (PR: 1.20; 95% CI 1.01; 1.43). Those with high level of perceived stress had an 11% increase in poor sleep quality compared with those with low level (PR: 1.11; 95% CI 1.02; 1.20). Smokers/former smokers also had an 11% increase in poor sleep quality compared to non-smokers (PR: 1.11; 95% CI 1.04; 1.18). The model was adjusted by course load and age. Conclusion Low income, high stress level and smoking were associated with poor sleep quality. The results challenge the proposition of interventions that can minimize the quality of bad sleep in nursing undergraduates.

Resumen Objetivo Verificar la relación entre tabaquismo, estrés y variables sociodemográficas y académicas y la calidad del sueño en estudiantes universitarios de Enfermería. Métodos Estudio transversal, con 286 estudiantes universitarios de una institución pública de educación superior en Salvador, estado de Bahia. Se aplicó el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la Escala de Estrés Percibido e instrumentos sobre tabaquismo y variables sociodemográficas y académicas. En el análisis bivariado se utilizó la prueba χ2 de Pearson o la prueba exacta de Fisher. Las variables con valor de p ≤ 0,20 se incluyeron en el análisis multivariado, en el que se utilizó el Modelo de Regresión de Poisson Robusto. Se adoptó significación estadística de 5%. El modelo se realizó con el procedimiento backward y para elegir el modelo se utilizó el criterio de información de Akaike. Resultados En el análisis múltiple, estudiantes universitarios con ingresos familiares inferiores a cuatro salarios mínimos tuvieron un aumento del 20% en el sueño de mala calidad en comparación con aquellos con ingresos mayores a siete salarios (RP: 1,20; IC 95% 1,01;1,43). Aquellos con un alto nivel de estrés percibido tuvieron un aumento del 11% en el sueño de mala calidad en comparación con los de bajo nivel (RP: 1,11; IC 95% 1,02;1,20). Fumadores/exfumadores también tuvieron un aumento del 11% en el sueño de mala calidad en comparación con los no fumadores (RP:1,11; IC 95% 1,04;1,18). El modelo se ajustó por carga horaria de la carrera y edad. Conclusión Los ingresos bajos, el alto nivel de estrés y el tabaquismo se relacionaron con el sueño de mala calidad. Los resultados muestran un desafío para proponer intervenciones capaces de minimizar el sueño de mala calidad en estudiantes universitarios de Enfermería.

Resumo Objetivo Verificar a associação entre tabagismo, estresse, variáveis sociodemográficas e acadêmicas e a qualidade do sono de universitários de enfermagem. Métodos Estudo transversal, com 286 universitários de uma instituição pública de ensino superior, em Salvador/BA. Aplicou-se a Escala de Qualidade do Sono de Pittsburgh, a Escala de Estresse Percebido e instrumentos sobre tabagismo, variáveis sociodemográficas e acadêmicas. Na análise bivariada utilizou-se o teste Qui-quadrado de Pearson ou Exato de Fisher e as variáveis com valor de p ≤ 0,20 entraram na análise multivariada utilizando-se o Modelo de Regressão de Poisson Robusto. Adotou-se significância estatística de 5%. A modelagem foi realizada com o procedimento backward e para escolha do modelo utilizou-se o critério de informação de Akaike. Resultados Na análise múltipla, universitários com renda familiar mensal inferior a quatro salários mínimos tiveram aumento de 20% na qualidade de sono ruim quando comparados aqueles com renda maior a sete salários (RP: 1,20; IC 95% 1,01;1,43). Aqueles com alto nível de estresse percebido tiveram aumento de 11% na qualidade do sono ruim em comparação com aqueles com baixo nível (RP: 1,11; IC 95% 1,02;1,20). Fumantes/ex-fumantes também tiveram aumento de 11% na qualidade de sono ruim quando comparados aos não fumantes (RP:1,11; IC 95% 1,04;1,18). O modelo foi ajustado por carga horária no curso e idade. Conclusão A baixa renda, o nível alto de estresse e o tabagismo foram associados a qualidade do sono ruim. Os resultados desafiam a proposição de intervenções capazes de minimizar a qualidade do sono ruim em universitários de enfermagem.

Resumo Objetivo Verificar a associação entre tabagismo, estresse, variáveis sociodemográficas e acadêmicas e a qualidade do sono de universitários de enfermagem. Métodos Estudo transversal, com 286 universitários de uma instituição pública de ensino superior, em Salvador/BA. Aplicou-se a Escala de Qualidade do Sono de Pittsburgh, a Escala de Estresse Percebido e instrumentos sobre tabagismo, variáveis sociodemográficas e acadêmicas. Na análise bivariada utilizou-se o teste Qui-quadrado de Pearson ou Exato de Fisher e as variáveis com valor de p ≤ 0,20 entraram na análise multivariada utilizando-se o Modelo de Regressão de Poisson Robusto. Adotou-se significância estatística de 5%. A modelagem foi realizada com o procedimento backward e para escolha do modelo utilizou-se o critério de informação de Akaike. Resultados Na análise múltipla, universitários com renda familiar mensal inferior a quatro salários mínimos tiveram aumento de 20% na qualidade de sono ruim quando comparados aqueles com renda maior a sete salários (RP: 1,20; IC 95% 1,01;1,43). Aqueles com alto nível de estresse percebido tiveram aumento de 11% na qualidade do sono ruim em comparação com aqueles com baixo nível (RP: 1,11; IC 95% 1,02;1,20). Fumantes/ex-fumantes também tiveram aumento de 11% na qualidade de sono ruim quando comparados aos não fumantes (RP:1,11; IC 95% 1,04;1,18). O modelo foi ajustado por carga horária no curso e idade. Conclusão A baixa renda, o nível alto de estresse e o tabagismo foram associados a qualidade do sono ruim. Os resultados desafiam a proposição de intervenções capazes de minimizar a qualidade do sono ruim em universitários de enfermagem.

Abstract Objective To verify the association between smoking, stress, sociodemographic and academic variables and sleep quality of nursing undergraduates. Methods Cross-sectional study with 286 undergraduates from a public higher education institution in the city of Salvador, state of Bahia. The Pittsburgh Sleep Quality Scale, the Perceived Stress Scale and tools on smoking, sociodemographic and academic variables were applied. Bivariate analysis was performed using Pearson’s chi-square test or Fisher’s exact test, and variables with p values <0.20 entered the multivariate analysis using the Poisson Robust Regression Model. Statistical significance of 5% was adopted. The modeling was performed with the backward procedure and the model was chosen using the Akaike information criterion. Results In the multiple analysis, undergraduates with a monthly family income of less than four minimum wages had a 20% increase in poor sleep quality when compared to those with a higher income than seven minimum wages (PR: 1.20; 95% CI 1.01; 1.43). Those with high level of perceived stress had an 11% increase in poor sleep quality compared with those with low level (PR: 1.11; 95% CI 1.02; 1.20). Smokers/former smokers also had an 11% increase in poor sleep quality compared to non-smokers (PR: 1.11; 95% CI 1.04; 1.18). The model was adjusted by course load and age. Conclusion Low income, high stress level and smoking were associated with poor sleep quality. The results challenge the proposition of interventions that can minimize the quality of bad sleep in nursing undergraduates.

Resumen Objetivo Verificar la relación entre tabaquismo, estrés y variables sociodemográficas y académicas y la calidad del sueño en estudiantes universitarios de Enfermería. Métodos Estudio transversal, con 286 estudiantes universitarios de una institución pública de educación superior en Salvador, estado de Bahia. Se aplicó el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la Escala de Estrés Percibido e instrumentos sobre tabaquismo y variables sociodemográficas y académicas. En el análisis bivariado se utilizó la prueba χ2 de Pearson o la prueba exacta de Fisher. Las variables con valor de p ≤ 0,20 se incluyeron en el análisis multivariado, en el que se utilizó el Modelo de Regresión de Poisson Robusto. Se adoptó significación estadística de 5%. El modelo se realizó con el procedimiento backward y para elegir el modelo se utilizó el criterio de información de Akaike. Resultados En el análisis múltiple, estudiantes universitarios con ingresos familiares inferiores a cuatro salarios mínimos tuvieron un aumento del 20% en el sueño de mala calidad en comparación con aquellos con ingresos mayores a siete salarios (RP: 1,20; IC 95% 1,01;1,43). Aquellos con un alto nivel de estrés percibido tuvieron un aumento del 11% en el sueño de mala calidad en comparación con los de bajo nivel (RP: 1,11; IC 95% 1,02;1,20). Fumadores/exfumadores también tuvieron un aumento del 11% en el sueño de mala calidad en comparación con los no fumadores (RP:1,11; IC 95% 1,04;1,18). El modelo se ajustó por carga horaria de la carrera y edad. Conclusión Los ingresos bajos, el alto nivel de estrés y el tabaquismo se relacionaron con el sueño de mala calidad. Los resultados muestran un desafío para proponer intervenciones capaces de minimizar el sueño de mala calidad en estudiantes universitarios de Enfermería.

Objective to describe the level of physical activity of overweight women. Method this is a cross-sectional and descriptive study. One hundred and forty-three women were interviewed, using the International Physical Activity Questionnaire, and were submitted to anthropometric evaluation, from October 2015 to July 2016. Data were analyzed in relative and absolute frequencies, means and standard deviation (SD). Results mean age was 50.66 years (SD=11.55). There was a predominance of black women, with no partner, with education up to high school degree, working, and with low income. The majority was obese (82.5%), with waist circumference not recommended (≥80 cm). Regarding the level of global physical activity, 65.4% were active/very active. Considering the level of physical activity per domain, 64.4% were insufficiently active/sedentary at work, 78.1% were on the move and 85.2% were in free time, but 54.2% were active/very active in domestic activities. Conclusion the level of physical activity of overweight women was low in most domains, except at home, and it is necessary to find strategies to optimize the practice of physical activity, especially in leisure.

Objetivo describir el nivel de actividad física de mujeres con exceso de peso. Método estudio transversal, descriptivo. Ciento cuarenta y tres mujeres fueron entrevistadas, utilizándose el International Physical Activity Questionnaire, y sometidas a evaluación antropométrica, de octubre de 2015 a julio de 2016. Datos analizados en frecuencias relativas y absolutas, medias y desviaciones estándar (DE). Resultados edad media de 50,66 años (DE=11,55). Predominaron mujeres negras, sin compañero, con hasta el segundo grado, en actividad laboral y baja renta. Mayor proporción era obesa (82,5%), con circunferencia de la cintura no recomendada (≥80 cm). En cuanto al nivel de actividad física global, 65,4% eran activas/muy activas. En cuanto al nivel de actividad física por dominio, 64,4% eran insuficientemente activas/sedentarias en el trabajo, 78,1% en el desplazamiento y 85,2% en el tiempo libre, pero 54,2% eran activas/muy activas en las actividades domésticas. Conclusión el nivel de actividad física de mujeres con exceso de peso fue bajo en la mayoría de los dominios, excepto en el domicilio, siendo necesario encontrar estrategias para optimizar la práctica de actividad física sobre todo en el ocio.

Objetivo descrever o nível de atividade física de mulheres com excesso de peso. Método estudo transversal, descritivo. Cento e quarenta e três mulheres foram entrevistadas, utilizando-se o International Physical Activity Questionnaire, e submetidas a avaliação antropométrica, no período de outubro de 2015 a julho de 2016. Os dados foram analisados em frequências relativas e absolutas, médias e desvio padrão (DP). Resultados idade média foi 50,66 anos (DP=11,55). Predominaram mulheres negras, sem companheiro, com até o segundo grau, em atividade laboral e baixa renda. Maior proporção era obesa (82,5%), com circunferência da cintura não recomendada (≥80 cm). Referente ao nível de atividade física global, 65,4% eram ativas/muito ativas. Considerando o nível de atividade física por domínio, 64,4% eram insuficientemente ativas/sedentárias no trabalho, 78,1% no deslocamento e 85,2% no tempo livre, mas 54,2% eram ativas/muito ativas nas atividades domésticas. Conclusão o nível de atividade física de mulheres com excesso de peso foi baixo na maioria dos domínios, exceto no domicílio, sendo necessário encontrar estratégias para otimizar a prática de atividade física sobretudo no lazer.